Archivierte Stelle: Machine Learning Engineer / Data Scientist (all genders) - Google Cloud in Dortmund, Düsseldorf und Köln
Archivierte Stelle: Machine Learning Engineer / Data Scientist (all genders) - Google Cloud in Dortmund, Düsseldorf und Köln
Dortmund, Düsseldorf, Köln und Paderborn
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Lass dich von uns überzeugen. Vermitteln und gestalten - unser IT-Consulting ist das starke Bindeglied zwischen Fachabteilungen und IT. An der Schnittstelle von Theorie und Praxis braucht es kluge Köpfe mit Organisationstalent. Strategisches Denken, Ideen für die Technologie- und Toolauswahl sowie die digitalen Trends vereinen unsere IT-Consultants mit Projektmanagement.
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc. und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Dein Aufgabengebiet beinhaltet weiterhin:
Jeder und jedem adessi stehen alle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung offen. Unser umfangreiches Trainings- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn Chancengeber zu sein, das liegt in unserer DNA.
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!
Als Machine Learning Engineers arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit Tensorflow und Python, wie auch den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc. und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch Deine Erfahrung in der Programmierung und dem Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast Du die Möglichkeit direkt, mit den Googlern zusammen zu arbeiten, die neusten Alpha Produkte zu testen und bei unseren Kunden in Einsatz zu bringen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.
Dein Aufgabengebiet beinhaltet weiterhin:
- Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
- Nutzung von Python zum Deployment von production ready data pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
- Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
- Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn)
- Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
- abgeschlossene Ausbildung oder Studium
- Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
- Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
- Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
- Sicherer Umgang mit der Linux Konsole
- Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft
Jeder und jedem adessi stehen alle Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung offen. Unser umfangreiches Trainings- und Weiterbildungsangebot sorgt dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn Chancengeber zu sein, das liegt in unserer DNA.